Bạn đang tìm nơi tải sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach PDF miễn phí. Bạn đã tìm thấy thuviensach.org.
Dựa trên thông tin cập nhật tính đến ngày [dt]/[mm]/[year], cuốn sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach do tác giả Jeffrey M. Wooldridge viết và được – phát hành vào ngày 2017-12-01 15:08:00. Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach nằm trong danh mục Sách kinh tế và được bán với giá 335.000 ₫.
Bạn đang xem: Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach PDF
Thông tin về cuốn sách
| ✅ Tác giả | ⭐ Jeffrey M. Wooldridge |
| ✅ Ngày xuất bản | ⭐ 2017-12-01 15:08:00 |
| ✅ Nhà xuất bản | ⭐ – |
| ✅ Giá bán | ⭕ 335.000 ₫ |
| Công ty phát hành | – |
| Ngày xuất bản | 2017-12-01 15:08:00 |
| Kích thước |
19 x 24 x 3 cm |
| Loại bìa | Bìa mềm |
| Số trang | 544 |
Tải sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach PDF miễn phí
Bạn có thể tải xuống ebook Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach PDF tại đây
Sức hút của sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach
Quyển sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach cuốn, với hơn . Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach đang trong . Sách đang được giảm giá -6%, từ 355.000 ₫ giảm còn 335.000 ₫. Hãy mua sách để ủng hộ tác giả nhé.
Hình ảnh bìa sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach
Đang cập nhật thêm…
Về nội dung sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach
NHẬP MÔN KINH TẾ LƯỢNG CÁCH TIẾP CẬN HIỆN ĐẠI
Quyển sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại, được biên dịch từ ấn phẩm Introductory Econometrics A Modern Appoach của nhà xuất bản nổi tiếng Cengage. Là một quyển sách nhầm cung cấp cho bạn đọc nâng cao kiến thức trong lĩnh vực kinh tế lượng, nghiên cứu khoa học kinh tế.
Kinh tế lượng (econometrics) là một bộ phận của Kinh tế học, được hiểu theo nghĩa rộng là môn khoa học kinh tế giao thoa với thống kê và toán kinh tế. Hiểu theo nghĩa hẹp, là ứng dụng toán, đặc biệt là các phương pháp thống kế vào kinh tế. Kinh tế lượng lý thuyết nghiên cứu các thuộc tính thống kê của các quy trình kinh tế lượng, ví dụ như: xem xét tính hiệu quả của việc lấy mẫu, của thiết kế thực nghiệm… Kinh tế lượng thực nghiệm bao gồm: (1)ứng dụng các phương pháp kinh tế lượng vào đánh giá các lý thuyết kinh tế (2) phát triển và sử dụng các mô hình kinh tế lượng, tất cả để sử dụng vào nghiên cứu quan sát kinh tế trong quá khứ hay dự đoán tương lai. Thuật ngữ Kinh tế lượng (econometrics) lần đầu tiên được sử dụng vào năm 1910 bởi Paweł Ciompa.
Kinh tế lượng khác với các nhánh khác của thống kê học ở chỗ econometrics đặc biệt liên quan tới các nghiên cứu quan sát và với hệ thống các phương trình (equations). Nghiên cứu quan sát khác với nghiên cứu sử dụng thí nghiệm có kiểm soát (vốn hay dùng trong y học hay vật lý).
MỤC ĐÍCH CỦA KINH TẾ LƯỢNG
Hai mục đích chính của kinh tế lượng là (1) kiểm nghiệm lý thuyết kinh tế bằng cách xây dựng các mô hình kinh tế (mà có khả năng kiểm định được) và (2) chạy (estimate) và kiểm tra các mô hình đó xem chúng đưa ra kết quả chấp nhận hay phủ quyết lý thuyết kinh tế.
Ví dụ, một lý thuyết kinh tế cho rằng một đường cầu phải dốc xuống. Người tiêu dùng sẽ mua ít hàng hơn khi giá tăng, giả định rằng các yếu tố khác không đổi để từ đó phong tỏa chỉ kiểm tra mối quan hệ giữa giá và lượng. Một phương trình toán học có thể được viết ra mô tả quan hệ giữa lượng, giá, và các biến (variable) khác như thu nhập, và một random term ε để phản ánh mô hình lý thuyết một cách đơn giản:
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
Phương pháp thống kê quan trọng nhất trong môn kinh tế lượng là phân tích hồi quy (regression analysis). Phương pháp này quan trọng đối với kinh tế lượng bởi vì các nhà kinh tế không có cơ hội tiến hành các thử nghiệm có kiểm soát. Vấn đề các dữ liệu quan sát chệch do thiếu biến và các vấn đề khác cũng cần phải được giải quyết về mặt thống kê nhờ các mô hình kinh tế lượng. Các nhà kinh tế lượng thường tìm cách làm sáng tỏ các thực nghiệm tự nhiên trong khi thiếu bằng chứng từ các thực nghiệm có kiểm soát.
Cơ sở dữ liệu áp dụng trong kinh tế lượng được chia thành chuỗi thời gian (time series), dữ liệu chéo (cross-sectional analysis), dữ liệu mảng (panel data) và dữ liệu mảng đa chiều. Chuỗi thời gian là tập hợp những quan sát của một biến số (ví dụ tỷ lệ lạm phát) trong những khoảng thời gian liên tiếp nhau (ví dụ trong 20 năm). Cơ sở dữ liệu cross-sectional là những quan sát của nhiều cá nhân trên một đặc tính (ví dụ thu nhập) tại cùng một thời điểm duy nhất (ví dụ thu nhập của 1000 người trong mẫu vào cuối năm 2011). Cơ sở dữ liệu mảng (panel data) chứa cả quan sát của chuỗi thời gian và của cross-sectional. Vì vậy, panel data thường được hiểu là dữ liệu hai chiều. Dữ liệu mảng đa chiều là tập hợp các quan sát theo dạng mảng, theo thời gian và cả theo một số chiều thứ ba nữa. Ví dụ Cơ sở dữ liệu của Nghiên cứu hộ gia đình, bao gồm rất nhiều chiều (thu nhập, tình trạng sức khỏe, trình độ học vấn…) theo thời gian.
Sách là tài liệu hữu ích về lĩnh vực Kinh Tế Lượng!
SG Trading
——————————————–
MỤC LỤC
1. BẢN CHẤT CỦA KINH TẾ LƯỢNG VÀ DỮ LIỆU KINH TẾ
2. MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN
3. PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI
4. VẤN ĐỀ SUY DIỄN
5. TÍNH TIỆM CẬN CỦA ƯỚC LƯỢNG OLS
6. MỘT SỐ VẤN ĐỀ MỞ RỘNG PHÂN TÍCH HỒI QUY BỘI
7. HỒI QUY BỘI VỚI BIẾN ĐỊNH TÍNH
8. PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI
9. DẠNG HÀM VÀ DỮ LIỆU
10. DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
11. SỬ DỤNG OLS VỚI CHUỐI THỜI GIAN
12. TƯƠNG QUAN CHUỖI VÀ PHƯƠNG SAI THAY ĐỔIGiá sản phẩm trên thuviensach.org đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng)…..
Cách mua sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach bản quyền
Quyển sách Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach được bán với giá 335.000 ₫, mua với giá tốt nhất tháng [mm]/[year] tại đây
Tìm kiếm liên quan
Tải Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach PDF
Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach MOBI
Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach Jeffrey M. Wooldridge PDF
Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach EPUB
Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach full
Nhập Môn Kinh Tế Lượng Cách Tiếp Cận Hiện Đại – Introductory Econometrics A Modern Appoach đọc online
[su_spoiler title=”Tìm hiểu thêm” open=”no” style=”default” icon=”plus” anchor=”” anchor_in_url=”no” class=””]sách kinh tế
Jeffrey M. sườn núi bằng gỗ
Giới thiệu về các phương pháp kinh tế định lượng hiện đại
Sách Giới thiệu về các phương pháp kinh tế lượng hiện đạiTổng hợp từ sách “Kinh tế lượng hiện đại” Thành Cát Tư HãnĐây là một cuốn sách ngẫu hứng trang bị cho người đọc những kiến thức nâng cao về kinh tế học và nghiên cứu kinh tế học.
Kinh tế lượng (Kinh tế học) Ngành kinh tế học, được hiểu một cách rộng rãi là khoa học kinh tế học giao thoa giữa thống kê và kinh tế học. Theo nghĩa hẹp, ứng dụng của toán học, đặc biệt là phương pháp thống kê, trong kinh tế học. Kinh tế lượng lý thuyết nghiên cứu các tính chất thống kê của các quá trình kinh tế lượng, chẳng hạn như: xem xét hiệu quả lấy mẫu, thiết kế thí nghiệm … Kinh tế lượng thực nghiệm bao gồm: (1) ứng dụng các phương pháp kinh tế lượng trong việc đánh giá lý thuyết kinh tế (2) phát triển và sử dụng các mô hình kinh tế lượng, tất cả từ các nghiên cứu quan sát về kinh tế học trong tương lai trong quá khứ hoặc dự báo tương lai. Paweł Ciompa lần đầu tiên sử dụng thuật ngữ kinh tế lượng vào năm 1910.
Kinh tế lượng khác với các nhánh thống kê khác ở chỗ kinh tế học đặc biệt chú ý đến các nghiên cứu quan sát và hệ thống phương trình. Các nghiên cứu quan sát khác với các nghiên cứu sử dụng các thí nghiệm có kiểm soát (thường được sử dụng trong y học hoặc vật lý).
Mục đích của Kinh tế lượng
Hai mục tiêu chính của kinh tế học là (1) kiểm tra lý thuyết kinh tế bằng cách xây dựng các mô hình kinh tế (có thể kiểm tra) và (2) để chạy (giả thuyết) và kiểm tra các mô hình. Kết quả họ đưa ra có thể chấp nhận hoặc bác bỏ lý thuyết kinh tế.
Ví dụ, lý thuyết kinh tế giả định rằng đường cầu phải dốc xuống. Những thứ khác ngang nhau, người tiêu dùng mua ít hơn khi giá tăng, vì vậy việc phong tỏa chỉ xem xét mối quan hệ giữa giá và lượng. Các phương trình toán học có thể được viết để mô tả mối quan hệ giữa số lượng, giá cả và các biến số khác (chẳng hạn như thu nhập), cùng với các thuật ngữ ngẫu nhiên để chỉ phản ánh các mô hình lý thuyết:
Phương pháp nghiên cứu
Các phương pháp thống kê quan trọng nhất trong kinh tế học Phân tích hồi quy (Phân tích hồi quy)Cách tiếp cận này quan trọng đối với kinh tế học vì các nhà kinh tế học không có cơ hội thực hiện các thí nghiệm có kiểm soát. Các vấn đề sai lệch dữ liệu có thể quan sát do thiếu biến và các vấn đề khác cũng yêu cầu xử lý thống kê thông qua các mô hình kinh tế lượng. Trong trường hợp không có bằng chứng từ các thí nghiệm được kiểm soát, các nhà kinh tế thường thích tập trung vào các thí nghiệm tự nhiên hơn.
Cơ sở dữ liệu cho các ứng dụng kinh tế lượng được chia thành chuỗi thời gian, phân tích mặt cắt, dữ liệu bảng và dữ liệu mảng đa biến. Chuỗi thời gian là tập hợp các biến quan sát (chẳng hạn như tỷ lệ lạm phát) trong các khoảng thời gian liên tiếp (chẳng hạn như 20 năm). Cơ sở dữ liệu cắt ngang là sự quan sát đặc điểm (ví dụ: thu nhập) của một số cá nhân tại một thời điểm (ví dụ: thu nhập của 1.000 người trong mẫu vào cuối năm 2011). Dữ liệu bảng bao gồm chuỗi thời gian và các quan sát mặt cắt. Do đó, dữ liệu bảng thường được hiểu là dữ liệu hai biến. Dữ liệu mảng đa chiều là tập hợp các quan sát ở dạng mảng, theo thời gian và trong một số không gian ba chiều. Một cơ sở dữ liệu mẫu cho nghiên cứu hộ gia đình bao gồm nhiều khía cạnh (thu nhập, tình trạng sức khỏe, trình độ học vấn …).
Cuốn sách này là một nguồn tài liệu hữu ích cho kinh tế học!
thương mại singapore
————————————————– ——–
mục lục
1. Bản chất của kinh tế lượng và dữ liệu kinh tế
2. Mô hình hồi quy đơn giản hóa
3. Phân tích hồ sơ tuân thủ
4. Vấn đề giao dịch
5. Độ chính xác của OLS.
6. Một số vấn đề trong việc mở rộng phân tích cách mạng
7. Bối cảnh biến khác nhau
8. Các thay đổi khác nhau
9. Biểu mẫu và dữ liệu chức năng
10. Dữ liệu thời gian câu chuyện
11. Sử dụng OLS với cột thời gian
12. Thực hiện các sửa chữa và các thay đổi khác
Theo luật hiện hành, giá sản phẩm bằng đơn vị tiền tệ tri thức truyền thống đã bao gồm thuế. Ngoài ra, tùy thuộc vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng, có thể phải trả thêm các khoản phí khác như phí vận chuyển, phí bổ sung cho lô hàng nặng, thuế nhập khẩu (trị giá hơn 1 triệu đồng đối với đơn hàng vận chuyển từ nước ngoài).
335.000 won
355.000 won
-6%
| Nhà xuất bản | – |
| ngày xuất bản | 01-12-2017 15:08:00 |
| kích thước |
19 x 24 x 3 cm |
| loại bìa | bìa mềm |
| số trang | 544 |
Giới thiệu Kinh tế lượng là một quan điểm hiện đại[/su_spoiler]